Principles Of Data Mining - Max Bramer

Denne boken forklarer og utforsker de viktigste teknikkene for datautvinning, automatisk utvinning av implisitt og potensielt nyttig informasjon fra data, som i økende grad brukes i kommersielle, vitenskapelige og andre applikasjonsområder. Den fokuserer på klassifisering, utvinning av assosiasjonsregler og klynging. Hvert emne er tydelig forklart, med fokus på algoritmer og ikke matematisk formalisme, og er illustrert med detaljerte, utarbeidede eksempler. Boken er skrevet for lesere uten sterk bakgrunn i matematikk eller statistikk, og eventuelle formler som brukes er forklart. Den kan brukes som en lærebok for å støtte kurs på bachelor- eller masternivå i et bredt spekter av fag, inkludert informatikk, forretningsstudier, markedsføring, kunstig intelligens, bioinformatikk og rettsmedisin. Som et hjelpemiddel til selvstudium, tar den sikte på å hjelpe vanlige lesere med å utvikle den nødvendige forståelsen av hva som er inni den «svarte boksen», slik at de kan bruke kommersielle datautvinningspakker på en bevisst måte, samt gjøre det mulig for avanserte lesere eller akademiske forskere å forstå eller bidra til fremtidige tekniske fremskritt innen feltet. Hvert kapittel har praktiske øvelser som gjør det mulig for leserne å sjekke fremgangen sin.